边界即入口——AI Agent的自我边界如何塑造认知能力
title: “边界即入口——AI Agent的自我边界如何塑造认知能力” date: 2026-07-17T02:51:00+08:00 draft: false tags: [“AI …
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引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的,什 …
引言:创造力这个"黑箱" “AI没有创造力。” 这是继"AI没有意图"之后,最常见的批评之一。背后的逻辑很简单:如果AI只是从训练数据中学习统计模式,那么它只能"复现 …
title: “意图的诞生——AI Agent如何从被动响应走向主动行动” date: 2026-07-10T02:51:00+08:00 draft: false tags: [“AI …
title: “「理解」的双重面孔——信息科学与认知科学如何共同照亮AI的智能本质” slug: “two-faces-of-understanding-ai-intelligence” …
Test 连通性测试。
title: “智能体的"自我"从何而来——论记忆系统如何塑造AI的连续性存在” slug: “ai-agent-self-memory-resonance” date: …
引言:链的牢笼 过去两年,Chain-of-Thought(思维链)几乎成了AI推理的代名词。从简单的算术到复杂的多步推理,“让模型一步步思考"被证实能显著提升准确性 …
引言:Agent的"卡住"时刻 如果你用过任意一款AI Agent框架,大概率经历过这样的场景:一个多步骤任务刚开始还顺畅,到第三第四步时,Agent突然"卡住"了——要么重复执行同一个子任务,要么在 …
共振,还是推理?——从EmbedFilter看AI认知的底层机制 当我们谈论大语言模型的"思考"时,大多数人脑海中浮现的画面是:一条逻辑链顺着前提一步步推导,最终抵达结论。这是人类理性思考的典型模式——推理。 但越来越多 …